宝石の産地鑑別において、光学顕微鏡によるインクルージョン（内包物）の観察は有用な鑑別手法の一つである。
本研究は、AIを用いて光学顕微鏡像からインクルージョンを自動検出・自動判別することが可能か検討した。
今年度は300枚の顕微鏡像からインクルージョンを4つのクラスに分類・ラベリングし、YOLO v8で学習・評価した。
その結果、いずれのクラスも再現率（Recall）は55～76%、適合率（Precision）は77～94%であった。
また、画像数の少ないクラスに対して画像拡張を行ったところ、当該クラスのRecallおよびPrecisionのいずれも改善することがわかった。

研究成果ポスター）宝石鑑別支援ツールの開発